On considère la loi de Pareto, de densité : $$f_{r,\alpha}(x)=\alpha\frac{r^k}{x^{k+1} }.$$On suppose que \(r\) est connu et vaut \(1\). Calculer l'estimateur du maximum de vraisemblance \(\hat\alpha_n\) de \(\alpha\).
On passe au \(\log\) et on dérive.
